AI webdevelopment: sneller bouwen met structuur en controle

Freelance webdeveloper met kennis van AI. Ik bouw en onderhoud websites en webapplicaties, vooral met Django en Python. De laatste jaren is er een duidelijke versnelling mogelijk door moderne AI tooling, maar alleen als je het goed inricht. Zonder duidelijke afspraken en checks levert AI vaak code die niet klopt.

AI Engineering Python Django Webdevelopment Freelance Test Automation LLM Cursor Utrecht Amsterdam
AI webdevelopment - sneller bouwen met structuur

AI inzetten om beter code te ontwikkelen

AI kan helpen bij het schrijven van code, maar vooral ook bij het verbeteren van het ontwikkelproces. Een praktisch voorbeeld is het versnellen van het schrijven van test suites. Veel teams willen tests, maar het kost tijd en aandacht, waardoor het blijft liggen. Met AI tooling kan ik tests sneller opzetten en uitbreiden, zodat regressies eerder zichtbaar worden en doorontwikkeling minder risicovol is.

Deze aanpak past bij teams die sneller willen bouwen, zonder dat kwaliteit wegvalt. Denk aan productteams die features willen shippen, maar ook een basis willen die later uitbreidbaar blijft.

Ik gebruik de nieuwste AI tooling en technieken om mijn werk te verbeteren en te versnellen. Niet als trucje, maar als onderdeel van een herhaalbaar proces. Daardoor kan ik sneller leveren en tegelijk de kwaliteit bewaken.

Voordelen van AI in webdevelopment

  • Kortere doorlooptijden

    Projecten die voorheen weken kostten, kunnen nu in dagen worden opgeleverd.

  • Hogere codekwaliteit

    AI helpt bij het schrijven van robuuste, goed geteste code.

  • Meer output per uur

    Repetitieve taken worden geautomatiseerd, dus meer focus voor complexe problemen.

  • Betere documentatie

    AI assisteert bij het schrijven van duidelijke code, comments en technische documentatie.

Moderne AI editors als versneller

Ik laat delen van de software meeschrijven door moderne AI code editors, zoals Pycharm, Cursor en Antigravity. Daarmee kan ik veel sneller itereren en meer gedaan krijgen in dezelfde tijd. Het voordeel zit niet alleen in snelheid, maar ook in consistentie als je het proces strak houdt.

AI werkt goed als je het begrenst. Zonder structuur gaat het mis, omdat AI ook foutieve aannames kan maken en die overtuigend kan opschrijven. Daarom leg ik vooraf vast wat de bedoeling is, welke regels gelden, en wat de definitie van klaar is. Daarna controleer ik de uitkomst met tests en andere checks.

AI ontwikkelingen gaan snel. Bedrijven die dit goed inzetten kunnen sneller werken en minder tijd verliezen aan repetitieve taken. Dat vraagt om mensen die de tooling begrijpen en weten hoe je het betrouwbaar maakt. Dat is precies de combinatie die ik meebreng: webdevelopment ervaring en AI engineering, met focus op herhaalbaarheid en controle.

Praktisch

Ik werk hybrid in Utrecht en Amsterdam. Reistijd tot ongeveer 30 minuten is prima, langere reistijd is betaald. Ik werk alleen direct met eindklanten, geen recruiters of agencies. Tarief deel ik na een korte intake.

AI Engineering voor interne processen

Naast AI-ondersteund ontwikkelen kan ik met AI engineering ook andere processen in een organisatie verbeteren. Denk aan saaie of repetitieve stappen die nu veel tijd kosten en foutgevoelig zijn. Bijvoorbeeld het doorzoeken van grote hoeveelheden documenten, het classificeren van data, of het automatiseren van beoordelingen.

Een concreet voorbeeld: voor het LUMC heb ik tooling ontwikkeld waarmee onderzoekers wetenschappelijke artikelen automatisch kunnen laten beoordelen en structureren. Dit bespaart uren handmatig werk per week en zorgt voor consistente, herhaalbare analyses. Lees meer over dit project →

Dit soort AI-toepassingen zijn waardevol voor organisaties die tijd willen besparen op kennisintensieve, repetitieve taken. De investering verdient zich vaak snel terug in uren en focus.

← Terug naar cases